Аналитика данных — это сфера, помогающая компаниям принимать правильные решения путём сбора и анализа больших объёмов данных. Каждый сектор — от маркетинга и финансов до здравоохранения и электронной коммерции — нуждается в аналитике данных.

Python, SQL, Excel, Tableau и Power BI — основные рабочие инструменты аналитика данных; в Maestro School все они преподаются на реальных наборах данных. Библиотеки Python, такие как Pandas и NumPy, составляют ядро анализа данных.

Достаточно базовых понятий статистики — высшая математика не обязательна. Необходимые математические концепции объясняются практически в рамках курса в Maestro School.

Да — переход в аналитику данных из таких сфер, как бухгалтерия, экономика, преподавание и маркетинг, становится всё более распространённым, поскольку эта область сочетает аналитическое мышление с техническими инструментами.

Аналитик данных анализирует существующие данные и делает выводы; специалист по данным создаёт модели машинного обучения,предсказывающие будущее. Аналитика данных более доступна для начинающих,тогда как Data Science требует более глубоких знаний математики